解决方案

把设备、模型、工具和知识库组织成可落地的 AI 对话方案

XiaoO AI 更适合作为智能设备和业务系统之间的对话中台：设备负责采集和播放，平台负责配置、编排、调用模型和工具，知识库负责补充可检索的业务上下文。

智能硬件语音助手

语音机器人、桌面终端、儿童互动设备、智能家居控制设备，以及需要通过 WebSocket 接入实时语音对话的硬件。

提供设备激活、设备配置、语音链路协议、声音配置、OTA 控制、对话历史和设备级模型配置。

兼容小智 AI WebSocket 报文协议，已有小智生态设备可通过修改 OTA Endpoint 接入 XiaoO AI。

用户可以配置 MCP 服务器，让模型在对话中调用外部工具，例如查询内部系统、执行自动化动作或获取实时数据。

设备也可以通过 MCP 接入点对外暴露能力，外部 MCP 客户端使用接入地址和 Authorization Header 连接设备侧能力。

支持上传 TXT、Markdown、PDF、DOCX 等文档，并由服务端完成解析、切分和向量化处理。

用户提问时先检索关联知识库，把命中的内容作为上下文传给大模型，适合产品说明、服务规则、内部资料等问答场景。

通过第三方服务配置接入现有业务接口，例如内容库、歌曲库、订单系统或其它内部服务。

通过参数映射和返回字段配置，把外部服务的数据结构转换为平台和模型可理解的业务信息。

适合对数据边界、模型选择和系统集成有明确要求的团队。 私有化部署可以把设备管理、模型配置、MCP、知识库和业务服务接入能力部署在自有环境中，由团队自行管理网络、安全策略和外部服务凭据。